بداية المستقبل المشرق تبدأ هنا

التصميم الهندسي ( Auto CAD & 3D Max)

قائمتي المفضلة مشاركة
مشاركة
رابط الصفحة
مشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي

عن الدورة

يهدف هذا المساق إلى تقديم المفاهيم الأساسية في تحليل البيانات للطلاب المبتدئين، وذلك من خلال تطبيقات عملية وأمثلة حية تساعدهم على فهم واستخدام أدوات تحليل البيانات المختلفة بفعالية.

ماذا سوف تتعلم؟

  • فهم أساسيات تحليل البيانات: سيتمكن الطلاب من فهم المصطلحات والمفاهيم الأساسية في تحليل البيانات.
  • استخدام أدوات التحليل: سيتعلم الطلاب كيفية استخدام أدوات التحليل المختلفة مثل Excel وPython لتحليل البيانات.
  • تحليل البيانات: سيتعلم الطلاب كيفية استيراد وتنظيف وتحليل البيانات باستخدام تقنيات مختلفة.
  • بناء تقارير وتحليل بصري: سيتمكن الطلاب من تقديم نتائج التحليل بطرق بصرية وجذابة باستخدام أدوات مثل Tableau.
  • تطبيقات عملية: سيكتسب الطلاب القدرة على تطبيق المفاهيم التي تعلموها في مشاريع عملية.

محتوى الدورة

**الوحدة الأولى:
مقدمة إلى تحليل البيانات:تعريف وأهمية تحليل البيانات في مختلف المجالات. أنواع البيانات: البيانات النوعية والكمية. جمع البيانات: مصادر البيانات وأدوات جمعها.

**الوحدة الثانية:
- التنقيب عن البيانات: تقنيات استيراد البيانات من مصادر مختلفة. - تنظيف البيانات: طرق تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة. - تحليل البيانات الوصفية: وصف البيانات واستخدام الإحصاءات الأساسية.

**الوحدة الثالثة:
- تحليل البيانات الاستكشافي: استخدام الرسوم البيانية وأدوات التحليل البصري. - التحليل الإحصائي: تطبيق التحليل الإحصائي واستخدام الاختبارات الإحصائية.

**الوحدة الرابعة:
- التحليل التنبؤي: مقدمة إلى النماذج التنبؤية واستخدامها في التنبؤ. - أدوات التحليل المتقدمة: مقدمة إلى أدوات التحليل المتقدمة مثل Python وR.

**الوحدة الخامسة:
- بناء التقارير: كيفية تقديم نتائج التحليل بطرق بصرية. - مشاريع عملية: تطبيق المفاهيم والأدوات في مشاريع عملية.

تقييمات ومراجعات الطلاب

لا يوجد تقييم حتى الآن
لا يوجد تقييم حتى الآن